<1>、規劃要具有宏觀性，前瞻性，場地的規劃設計方案解決什么問題和痛點，未來可能發生哪些變化，調整的策略和預案是什么，便于陳述方案時聽者有心理預期，有邏輯共識。
<2>、不同的行業，品類，庫房環境等要素，以及倉儲的出入庫頻率、貨量、節點的設置，庫房的屬性如原材料倉與成品倉，對倉儲的規劃管理思維也有很大的不同。
<3>、倉儲功能區的模塊化拼搭的靈活度，影響倉儲規劃的設計和業務場景變化后的需求。因為倉儲活動的觸發源于企業物流，企業物流活動源于企業供應鏈需求，所以提前了解倉儲行為的驅動因素非常關鍵。
三，從存儲的對象的專業屬性，來看倉儲規劃
倉儲管理的品類繁多，SKU有的上萬個或十萬個（如圖書類），首先要做好存儲商品的分類管理，如按大小，按品類，按不同的管理要求來劃分；
1、從商品物理屬性來看，分析所要規劃對象的外形參數：長、寬、高，便于容器和貨位尺寸的規劃，梳理存儲對象所需要的存放條件的要求，比如溫濕度、通風、消防、擺放等。從不同的行業看，家電，快消品，冷鏈，零售、化工、汽車零部件、醫藥、裝備零部件等，各式各樣的商品在倉庫里存儲和分揀，因此對于商品物理屬性的分析是首要必須的，我們稱這個過程為倉儲管理靜態環境的分析流程。
2、對歷史作業數據分析—— 對存儲對象進行生產數據分析是另一個重要的分析環節，最通用的分析方式就是EIQ，既是從客戶訂單的品項，數量，訂貨次數等方面出發，進行配送特性和出貨特性的分析，找出存儲對象在一個動態環境中的特征。商品的進出存在幾種可能性：存在季節性，存在高/低頻次，也存在單日多個波次。 對于生產數據分析的方法，根據倉儲規劃的需要，大致分為兩種類型，一是對數據處理來尋找特征，比如找到出入庫數據的峰值、谷值、平均值或是一些呈現頻次的數據信息.....。另一種是，需要借鑒仿真模型輸入的分布函數，通過統計學概率統計得出，找到其發生的概率來模擬，評估所設計的方案的可行性?？傊ㄟ^相對詳細的數據分析，能幫助現場選擇最合適的倉儲運作策略來進行作業。
3、從操作全流程分析，在倉儲規劃中對全流程分析及導入是連接整個倉儲活動最重要的環節之一，為了對倉儲流程分析得更清晰，我們需要構造全流程的模型，分為多維度，第一維度主要是入庫、理貨、上架、分揀，打包，復核，出庫，盤點等操作，第二維度就可以按對象進行細分，不同的物料對象分類下可能會用到不同的流程或操作，比如有的商品只需一次分揀，有的需要二次分揀，有的需要自動化操作，有的屬于異形件需要單獨人工操作，有的甚至是跨庫操作，所以要按具體的細化流程分清楚，越要做到精細化的倉儲產能評估就越要進行細分，細化到每個操作，因為每一個操作活動都會涉及到成本和資源的投入。

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