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深海教育:人工智能會取代老師嗎?

時間:2023-01-12 19:41:23來源:zyn欄目:投資行情 閱讀:

2016年2月,《科學(xué)》雜志(《Science》)預(yù)測,截至2045年,全球平均會有50%的勞動崗位將被人工智能技術(shù)所替代,在中國這個數(shù)字甚至達(dá)77%。

在這場人工智能與人類職業(yè)的博弈中,關(guān)于“人工智能”的猜測似乎一直都沒停過,著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金繼2015年9月拋出人工智能后,之后在接受英國《獨立報》采訪時再次表達(dá)了對人工智能技術(shù)的擔(dān)憂。

回到教育領(lǐng)域,我們可以看到人工智能技術(shù)被越來越多地應(yīng)用到拍照搜題、分級閱讀、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、直播課堂等在線教育領(lǐng)域,而且AI在其他教育場景的應(yīng)用也十分豐富,包括全機器人供餐的學(xué)校食堂、智能媒體化的線上線下教學(xué)工具、無人機/機器人等創(chuàng)客興趣小組、人臉識別的課堂系統(tǒng)等在內(nèi)的各種智能化教學(xué)管理方式,在提高工作效率的同時,也給老師們帶來了極大的職業(yè)危機感。

而除了教育的技術(shù)層面,如果未來人工智能技術(shù)在知識層面的應(yīng)用越來越成熟,那么,“人工智能到底會不會代替老師”?

2018年,來自BBC劍橋大學(xué)的研究者通過數(shù)據(jù)模型分析了365個職業(yè)在未來的“被淘汰概率”。在人事、客服、政府職員、會計、銀行職員都高于89%的被淘汰率下,教師這個職業(yè)被機器人取代的可能性僅為0.4%。此外,大量權(quán)威研究及名人言論都表明教師這個職業(yè)很難被人工智能替代。喬布斯也曾說出他對“計算機”在“教育”領(lǐng)域影響力的困惑:為什么計算機改變了幾乎所有領(lǐng)域,卻唯獨對學(xué)校教育的影響小得令人吃驚?

首先我們要肯定的是,在傳統(tǒng)教育模式轉(zhuǎn)型的時代大背景下,互聯(lián)網(wǎng)、人工智能大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的重要性在教學(xué)活動中不斷被凸顯,正在成為推動教學(xué)創(chuàng)新、促進教育公平的重要力量。但是,深海教育認(rèn)為,無論科學(xué)技術(shù)如何發(fā)展,“老師都很難被AI所替代”,未來,人工智能會更多地會扮演“把教師從繁重的簡單工作中解放出來”的角色。

所謂有人工智能技術(shù)加入的教育模式,不是用人工智能機器人來代替老師在講臺上講課教學(xué),而是在我們的日常教育教學(xué)活動中,將AI作為輔助工具,以幫助老師們在教學(xué)過程中能夠提高教學(xué)效率,實現(xiàn)智能化教學(xué)。

比如,在具體的教學(xué)工作中,老師們可以通過越來越完善的大數(shù)據(jù)解讀,智能分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況,針對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)方式,借助智能化應(yīng)用提供更加豐富形象的教學(xué)內(nèi)容。

此外,在線教育模式強化了老師傳授知識的屬性,實際上,傳統(tǒng)意義上的“教書育人”則更加符合老師的定位,從這個層面來看,AI可能會在單一傳授知識方面,但無法從育人的角度與學(xué)員達(dá)到共情。而情感的缺失將直接導(dǎo)致人工智能在高層次認(rèn)知、師生互動、即時反饋、情感表達(dá)與捕捉能力等方面存在不足。

深海教育認(rèn)為,“人工智能”并不可取,我們應(yīng)當(dāng)思考的是如何將人工智能的優(yōu)勢應(yīng)用到教育領(lǐng)域:對于傳統(tǒng)的線下教育,AI能夠為教學(xué)課堂提供更加豐富的教學(xué)輔助系統(tǒng),快速及時地調(diào)取課堂上所需的海量資料,讓AI服務(wù)于教育;在職業(yè)教育無比依賴的線上教育,AI也大有可為,深海教育就曾嘗試?yán)萌斯ぶ悄芟到y(tǒng)對學(xué)生的注意力進行監(jiān)控,加入更多課堂互動等智能化應(yīng)用,旨在進一步提升課堂效率。

因此,人工智能不管發(fā)展到何種程度,都只是老師的輔助。

2018年我國教育部頒發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》指出,“智能時代的教育從教育理念、教育方式、教育內(nèi)容、教育目的等方面,要有更大幅度的改革和轉(zhuǎn)變?!倍悄芑逃厝浑x不開人工智能等相關(guān)技術(shù)的成熟。

未來,深海教育將依托不斷成熟的先進技術(shù)在個性化教學(xué)、課程管理、學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式等方面不斷尋求新的突破,下一個時代,必定屬于具備自主學(xué)習(xí)能力的廣大學(xué)員,以及能將

人工智能應(yīng)用到的老師們。


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