12月10日，美國軟件工程與材料科學協會信息顯示，以屌絲人工智能化項目組為核心理念研發的物流方向總體規劃演算法，已經入選2021年Franz Edelman優秀獎。這是亞洲運籌和材料科學界的最高工業應用領域獎，被稱為軟件工程的“奧斯卡”。大獎成立50年來，首次有中國物流供應鏈領域民營企業入選。

屌絲持續推動物流業智能化化升級。繼包裹智能化化之后，開始進行物流樞紐、物流工程車、物流尾端和物流技術人員的智能化化。其中智能化方向總體規劃演算法是新零售出現的技術基礎，創造了30分鐘—2小時內送抵的新商業業態。

這套演算法綜合排序了顧客下單實時、需求隨機、倉內作業空間狹小、合單呼召、城市交通堵塞、尾端小區登記流程、電梯等待等繁雜的不確定性因素，在極短天數內給出重大決策，以留下足夠的實體店操作天數。目前屌絲、永輝、餓了么、同城零售、LAZADA等網絡平臺均使用該演算法提供服務。

一名上海新零售門店的揀Kybernetes說，附近3公里內的顧客供貨全天候不斷進入，如果根據供貨一個個去呼召貨品，工作效率不是最好的。不同的顧客可能買同樣的貨品，或者類似的貨品，他們擺放的位置更近，如果一起呼召會更快。

方向總體規劃演算法綜合顧客供貨、貨品在貨架的位置、呼召員傳輸給打包員的懸掛鏈速度等因素，指引揀Kybernetes進行更合理的工作。該店員表示，有了演算法幫助，他達到同樣工作工作效率的情況下，每天走動秒數從2萬多步下降到了1城共以下。

店家和配送員也能感到方向總體規劃演算法帶來的變化。一位西安的配送員說，供貨不是一造成就安排給店家最近的配送員，因為店家備餐需要天數，配送員也是實時的，店家備餐快結束時，才會分配距離近、工作量合理的配送員結賬，在工作效率和工作強度間達到平衡。

“演算法的目的是通過排序，加快重大決策，并提高重大決策的合理性。線上天數壓縮了，就能給實體店留出更多的操作天數，方便達成按期承諾?！睂沤z人工智能化相關工作技術人員表示，屌絲基于大規模鄰域搜索和深度強化學習的方向總體規劃演算法方案，可以在小于0.01秒的天數內得到最優解98%-99%的收斂性。在各B2C和新零售網絡平臺得到應用領域后，既解決了按期問題、優化了第一線技術人員的體驗，并節省了巨大成本。

Franz Edelman優秀獎每年頒發一次，重點獎勵已經造成重大應用領域價值的研究成果。大獎成立五十年來，獲獎者都因設法處理世界上最繁雜的問題并做出改變而獲得認可，獲大獎目已累計造成2500多億美元價值。

Franz Edelman獎歷史上一共有三家中國民營企業入選，分別是中國石油、寶鋼集團和工商銀行。屌絲是首次入選該獎的中國物流供應鏈民營企業。

在歐洲獨立研究機構SINTEF亞洲權威評測網絡平臺上， 屌絲智能化方向總體規劃演算法自2018年開始已率先打破60余項VRPTW和PDPTW排序模型的世界紀錄，并在之后的兩年里持續排名世界第二。

“中國有亞洲最繁雜的物流場景，涉及大量工程車、技術人員的配送呼召方向優化，隨著數字物流時代的到來，新零售和即時送抵需求更加旺盛。屌絲注重演算法的應用領域和普及，將幫助行業加快智能化化升級，共同為第一線技術人員創造更好的工作環境，提供更優質的物流服務”，上述相關工作技術人員說。

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