對話鋼鐵(對話鋼來鋼往創始人王士宇:以智能+驅動大宗商品產業轉型升級)
2年前,北京蕭登標夢境電子商務信息技術股份有限公司正式成立。2年后,北京蕭登標夢境電子商務信息技術股份有限公司旗下的鋼來鋼往已迅速運算了2版網站及APP商品服務。
鋼來鋼往:乘著發展的東風
鋼來鋼往脫胎于北京澤人合物資股份有限公司,充分利用澤人合20百余年的科仿商品貿易領域深耕和10多年的白色科仿商品基差投資實戰經驗組建而成立。
作為鋼鐵行業發展最早的一批入局者,澤人合早早的就意識到了信息技術的重要性,以及白色科仿商品基差結合與信用風險控制的必要性。
2008年,澤人合成立國際貿易部,從事鐵礦石、鋼鐵、焦碳的進出口貿易。2009年,成立鋼材期貨部,業務經營范圍進一步擴大,也進一步健全了科學的信用風險防控體系。
現如今,鋼來鋼往秉承澤人合10多年科仿商品基差投資實戰經驗及信用風險控制實戰經驗,乘著大數據的普及、人工智能化應用的東風,率先開啟了對產業結構發展的數智化改造。
對話鋼來鋼往創辦人王士宇
王士宇,鋼來鋼往創辦人、CEO, 20百余年渠道商經營管理和10百余年科仿商品信用風險控制實戰經驗,是業內首批選擇科仿商品基差風控管理模式經營的民營企業家,科仿買賣20年持續穩定盈利,基差信用風險控制均年化收益超過30%,對鋼鐵行業發展難題及業內民營企業結構調整升級具有深刻、獨到的見解。
目前鋼鐵行業發展的消費市場背景是怎樣?都存在哪些難題問題?
我認為,產業發展網絡的出現,實際上是被倒逼出來的。而我們鋼來鋼往網絡平臺的定位,也是基本概念對白色科仿商品供應鏈現狀及難題的理解應運而生的。
首先,白色科仿供應鏈在產業結構發展中屬于智能化程度偏低的領域,信息孤島依然存在,導致流通效率高、工作效率低。同物流信息系統的接口之間缺乏統一標準,導致民營企業間、網絡平臺間、組織間“各自為政、圈地服務”,難實現信息交換與共享,工作效率低。當前貨運消費市場存在車貨信息不匹配、車輛空置率高、司機返程空載等問題。貨車空駛率40%以上,是運輸效率居高不下的重要原因之一。
其次,白色科仿商品的獨特屬性和供需關系錯配,導致現貨流通消費市場產品價格波動大而不可預見。影響科仿商品產品價格因素有宏觀經濟、貨幣政策、匯率政策、出口因素、原材料效率、鋼鐵企業產量、消費市場庫存、國際消費市場、期貨或電子買賣等,并且這些因素間相互影響,產品價格行情難以預測。科仿商品產品價格波動是普遍信用風險,且各地域間產品價格差異可能較大,經營信用風險較大。
除此之外,白色科仿供應鏈還面臨著中下游資金壓力大,融資困難效率高等等難題。
而想要打破這些供應鏈中的囚徒困境,必須依靠新的變量才行。
您怎樣定位鋼來鋼往網絡平臺?您認為產業發展網絡+的模式將如何生態圈鋼鐵行業發展?
鋼來鋼往是以大數據、人工智能化、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術構筑的白色科仿商品智慧產業發展網絡網絡平臺, 以“技術+金融”雙輪驅動模式生態圈供應鏈,為供應鏈上下游民營企業提供智慧買賣、智慧金融和智慧物流服務,推動供應鏈智能化、智能化化建構,致力于打造共建、共享、共生、共贏的生態型智慧產業發展網絡網絡平臺。
鋼來鋼往對數智化建構供應鏈將形成智慧買賣、智慧物流和智慧金融三大服務體系。
智慧買賣商品是以智能化買賣finding為切入點,充分利用擁有自主知識產權的核心理念數據分析數學模型與算法數學模型和策略方法數學模型,有效提高分析重大決策的全面性和準確性,幫助民營企業降低60-80%的買賣信用風險,同時提升30-50%收益。
智慧金融板塊的核心理念商品是智能化信用風險控制系統,基本概念“區塊鏈+供應鏈金融”構筑,充分利用歷經數十億貸款數據訓練及運算違約概率計算數學模型,進一步提高信貸放款審核工作效率,整體不良率將控制1%以內。
智慧物流板塊主要利用物聯網、大數據和人工智能化等技術構筑智能化調度系統。通過智能化調度系統,可以降低10-20%物流效率,提高30%以上的工作效率。
如果您是一個旁觀者,您認為鋼來鋼往最吸引您的地方是什么?
如果我是一個旁觀者,我會認為鋼來鋼往最吸引我的是智慧買賣finding,因為這會是網絡平臺與鋼鐵企業、渠道商商和客商真正建立黏性的地方。
相信不論是對于鋼鐵企業、渠道商商或者是客商來說,他們最關心的永遠是消費市場。那么,如何針對不同的消費市場環境,做出不同的重大決策將會是每一個民營企業都在思考的問題。
基本概念這一用戶需求,鋼來鋼往將通過大數據、數學數學模型、人工智能化對未來不同時間段的消費市場走勢做出理性分析,相比于傳統主觀分析,我們可以帶來更加客觀、量化、準確的分析結果。
鋼來鋼往提供的數據依據針對收益與信用風險綜合分析,有將近1年的時間參考,幫助民營企業在做重大決策時可以有更加明確的數字參考。
鋼來鋼往的整體發展戰略是什么?2021年會有什么新動向?
在未來的發展戰略中,鋼來鋼往將加大技術研發投入,迅速運算升級商品,在智能化買賣基礎上推出智慧金融和智慧物流商品或服務,以智能化+解決科仿商品供應鏈中的核心理念難題問題,推動產業發展智能化化結構調整與升級,構筑智慧產業發展生態圈。
目前,鋼來鋼往民營企業用戶主要是華北地區的大型生產商、貿易商、客商及服務商,明年將加速推展全國、全球消費市場,為供應鏈上下游中更多民營企業提供智能化+服務。
冷鏈服務業務聯系電話:19138199759
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