陀螺研究院 I AIGC在游戲行業中的應用和趨勢
依靠GPT-3.5大型語言模型的ChatGPT,于2022年11月底面世后激起千層浪,令生成式AI熱潮席卷全球。短短4個月后,AI研究實驗室OpenAI于2023年3月14日發布第四代模型「GPT-4」,并將其實裝在ChatGPT,同時開放了GPT-4的API。這讓AIGC的話題更加火爆,也讓AIGC在游戲領域的應用前景更加看好。
GPT-4之所以引發熱議,是因為這一新的AI工具展現出高級推理能力,在專業學科的測試中獲得高分;可以處理復雜指令,可以同時處理視覺與文本輸入,例如給GPT-4提供圖像并且問關于圖像的問題,其可以在分析圖像,并且回答問題。甚至可以“理解”人類的笑話。根據一些用戶的分享,GPT-4可以根據指令做出游戲。GPT-4展現出的強大功能讓業內人士震驚。依靠強大的AI將會給游戲行業帶來哪些影響?下面將介紹AIGC的應用及未來發展趨勢。
一、什么是AIGC?
AIGC是指AI-Generated Content,人工智能生成內容。AIGC是相對于過去的PGC、UGC、AIUGC而提出的。
從狹義的角度,可以將生產內容的方式分為 4 個階段:
專業創作(PGC):相較UGC而言,更加專業。PGC的創作主體,是擁有專業知識、擁有內容相關領域資質的、擁有一定權威的輿論領袖。如果說UGC是一般用戶,那么PGC是專業用戶。這是PGC&UGC二者的區別。
用戶創作(UGC):UGC的主體,是一般用戶,即某平臺的一般用戶創造的內容。
AI 輔助用戶創作(AIUGC)
AI 創作(AIGC)
過去的傳統AI偏向于分析能力,基于已有內容;現在的AI基于訓練數據和生成算法模型,可以自主生成各種形式的內容和數據,包括文本、圖像、視頻、代碼、3D內容或者幾種媒介類型轉換組合形成的“多模態內容”。生成算法、預訓練模型、多模態等AI技術累積融合,以及深度模型方面的技術創新,共同催生了AIGC的大爆發。
這種以低成本甚至 0 成本生產、分發內容的方式,將重塑,如:社交媒體、游戲、廣告、平面設計、產品設計、營銷甚至代碼等各個需要人類知識創造的行業。近期刷爆網絡的 ChatGPT 就是文字內容 AIGC 典型案例。AIGC突破內容生成產能和質量約束,應用廣泛,市場規模將會大幅擴大。
二、AIGC可以應用的領域
AIGC 作為當前新型的內容生產方式,目前已在影視、傳媒、電商、C端娛樂規模應用,游戲領域逐步應用,金融、工業、醫療、法律、設計等專業領域還在持續拓展。
三、AIGC在游戲中的應用
AI應用于游戲產業的全鏈路
AIGC已經開始被用于游戲領域,可以說可以應用在游戲領域的各個環節。包括游戲前的美術設計、內容設計和測試,及游戲中的體驗優化、運營優化,還有可以應用在游戲競技領域。例如騰訊AI Lab則在游戲產業全鏈路中進行研究與應用。
資料來源:量子位《AIGC/AI生成內容》AI用于游戲營銷買量
AI也被用于買量投放,從買量素材制作,到投放效果分析,再到買量投放執行的整個流程,AI都可以提高效率和質量,且能實現降本增效。以三七互娛的AI投放系統為例,通過海量數據訓練出的機器學習模型,無需人工,在使用素材、投放人群、投放賬號、競價方式、投放時間等方面產生更優的選擇。
資料來源:量子位《AIGC/AI生成內容》AI用于各類游戲資產的生成
AIGC不同的功能在游戲中的具體應用上,可以應用在劇情設計、角色設計、配音和音樂、美術原畫設計、游戲動畫、3D模型、地圖編輯器等,可以生成各類游戲資產。尤其是在元宇宙的創建上具有很大的想象空間。
資料來源:浙商證券以AI生成圖像公司Scenario為例,Scenario是首個商用的AI生成游戲資產平臺,該平臺可以通過用戶輸入的文本和參考圖像進行AI模型訓練,從而根據輸入的文字和參考圖片創造出達到游戲生產標準的游戲資產。
資料來源:Scenario官網、浙商證券AI用于游戲體驗優化
AIGC被用于優化游戲體驗,主要包括智能NPC對話及交互、加持故事劇情、反作弊及AI托管、語言翻譯等。目前國內具有代表性的應用案例是網易在《逆水寒》中應用了智能NPC系統,《逆水寒》手游是要打造“萬物皆可交互”的自由開放世界,而智能NPC是其中重要的一環,也就是在游戲中實裝“游戲GPT”,游戲中400多名NPC都加載了網易伏羲人工智能實驗室的AI引擎,有獨立的性格特點和行為模式。智能 NPC 相比以往的游戲 NPC,玩家和 NPC 的交流交互不再是設定好的、流程式的,而是自由度極高、完全開放的。例如,在兩個女NPC正在討論與夫君相隔千里的話題時,玩家輸入“異地戀是沒有未來的”,觸發NPC放棄異地戀的相關對話。
資料來源:浙商證券AI用于輔助游戲測試
游戲測試是游戲開發周期中的一大關鍵環節,其目的是保證游戲質量,減少發布后的風險,并為玩家提供更好的游戲體驗。在游戲測試中,測試人員將會對不同的測試目標使用不同的測試技術,就游戲玩法、游戲流程內容、游戲系統、機型適配等進行測試,記錄游戲中發現的問題,并通過管理工具報告Bug,向開發人員反饋問題。
伴隨游戲生產量的增長以及游戲復雜度的提高,游戲測試的需求爆發,而AI可以在游戲測試中執行一些自動化任務,如執行基本的功能測試、性能測試、兼容性測試等,以實現更高效地測試。但AI目前還無法像人類測試人員那樣進行用戶體驗、情感反饋等測試。
在具體的游戲測試應用中,例如日本卡牌游戲《Shadowverse》利用AI測試卡牌組合,利用數據訓練出可以玩游戲的AI,從而可以自動化的進行游戲對局,用來發現可能存在的Bug和平衡問題,大大提高了效率,降低了測試成本?!短焯炫芸帷肥钟卫肁I自動化測試游戲中的各種動作和游戲中障礙物安排的合理性。
AI用于分析游戲數值,協助版本迭代
AI可以根據當前版本游戲產生的用戶數據及運營目標,通過模型分析游戲數值并調試、檢驗、篩選,協助提高運營人員的分析結果與游戲產品的迭代效率。
版本管理方面,AI可以協助運營人員就版本內容、人力、開發進度實時規劃并調整排期,敏捷提示風險,為版本運營提供準確、可信的信息參照。
“絕悟”是騰訊Al Lab研發的決策智能Al,通過強化學習的方法來模仿真實玩家,包括發育、運營、協作等指標類別,以及每分鐘手速、技能釋放頻率、命中率、擊殺數等具體參數,讓AI更接近正式服玩家真實表現。基于“絕悟”,王者榮耀的數值平衡性偏差已經從1.05%下降到0.68%。
AI用于游戲操作策略生成
啟元世界的AI Being可應用于掉線托管、AI勢力、AI Bot陪玩、智能NPC等領域,提升游戲體驗。AI Being具備更高認知決策能力,表現更擬人、戰斗水平更智能,不僅對3D開放世界有更全面敏銳的感知,也能更好地完成聽聲辨位、多人配合、索敵、繞后、找掩體、補狀態等任務,已經應用到莉莉絲的FPS大作《Farlight 84》中。
資料來源:啟元世界官網AI用于協助游戲賽事
賽事分析:AICG廣泛用于賽前陣容分析、賽后數據分析和賽事回放,并以最快的速度獲得最優解,減少賽訓壓力。除了基礎的數據以外,包括AI預測的一系列游戲觀察工具已經逐漸進入賽事直播過程中,更有利于觀眾沉浸觀賽。
電競解說:AICG通過對游戲內對局情況的各種數據的收集與處理,實時運算游戲事件,生成多個解說文案,進行內容決策,并選取最優文案進行實時解說,幫助觀眾了解比賽,降低成本,大大降低辦賽門檻。
集錦自動生產:AIGC分析賽場事件建立起相應的數據模型,通過算法實現在比賽結束后的最短時間內篩選、剪輯出視頻素材,剪輯速度快、節省人力。
AI用于元宇宙的創建
成為元宇宙的生產力工具。AIGC在元宇宙內容生產方面發揮了重要作用:元宇宙旨在構建用戶的第二空間,為了讓用戶獲得沉浸式的體驗,內容生產者需要提供各種類型的虛擬內容。與第一空間不同的是,元宇宙內的內容是原生的,能夠刺激用戶的全感官。在這樣的背景下,僅靠PGC和UGC產生的內容數量遠遠不足以支撐一個完整的第二空間。因此,AI協助內容生產成為必然趨勢。大量個性化、多元化的數字內容將顯著提升用戶體驗。
開發C端用戶數字化身。數字人是元宇宙的關鍵要素:數字人是元宇宙中最早落地的應用場景之一,也是連接用戶情感與VR、AR等硬件設備的交互中介。如果AR/VR看作是元宇宙的入口,在元宇宙中占據核心位置,那么數字人可被看作是元宇宙的關鍵要素。
智能NPC提升沉浸感。AIGC是元宇宙中用戶交互界面的重要組成部分:在元宇宙中,智能NPC可以由AIGC生成并驅動,而ChatGPT則可以作為語言模型集成到智能體中,使它們成為元宇宙中逼真的虛擬助手或伙伴,能夠執行“智能”動作和復雜任務。
AIGC將賦予用戶更多的創作權力和自由。AIGC 將賦予用戶更多的創作權力和自由,促進創新并提升元宇宙的用戶體驗。比如用戶可以使用手機拍攝的一系列照片,通過 AIGC 工具生成一個可以使用的3D 染圖。采用這種創造內容的方式,我們可以想象未來的元宇宙體驗將不再完全由開發人員構建,而是利用AIGC 響應用戶的輸入按需生成。
四、游戲公司積極投入AIGC,人才需求增長
國內游戲大廠內部,已擁有對應平臺及模板。如騰訊(CDG AI Lab、IEG Cros等)、網易(網易伏羲、互娛AI Lab等)以及米哈游( 逆熵研究院)。中型游戲公司,通過投資等形式已綁定市場上優質創業AI標的,例如莉莉絲投資了AI技術研發商啟元世界。
此外市場上頭部初創AIGC公司,基于部分領域較為完善的解決方案已服務游戲公司的一些項目。例如沐瞳科技《MLBB》采用超參數AI Bot、龍淵網絡《多多自走棋》采用行者AI Bot、靈犀互娛《三國志·戰棋版》采用啟元世界游戲AI解決方案。
根據競核報道,騰訊、網易、米哈游在2023年他們在AIGC落地上的共通點是自動生產3D資產。不同之處在于,騰訊游戲會分出部分精力在動畫生成方面;網易游戲會重點深耕人機協作,輻射至工程機械領域;米哈游會重點落地鹿鳴AI,打造強智能數字人。
米哈游的策略是自研+投資兩條腿走路。米哈游內部組建了一支五人規模的投資團隊,專門在一級市場搜索AIGC廠商。早在2022年春節前,米哈游就已投資了MiniMax,后者當時估值2億美元。2022年春節后米哈游進行了追加投資,MiniMax估值來到5億美金。
在游戲公司積極投入AIGC的背景下,AIGC的相關人才需求快速增長。網易、三七互娛、巨人網絡、IGG等游戲公司招聘相關崗位人員。
資料來源:競核五、未來的發展趨勢
從產業層面來看,將有望在兼顧質量的同時,提升游戲產業整體的研發效率,降低研發成本。大型游戲項目的開發周期以年為單位計,需要投入大量的資金、人力、資源等進行數量與種類都極其繁多的數字內容的開發,包括 2D 圖像、3D 資產、游戲劇情、音效、音樂、動作、特效等。因此,游戲行業存在一個難以攻破的“不可能三角”,即難以同時兼顧研發成本、研發效率與產品質量。而 AIGC的廣泛應用,能夠根據文本生成語音、根據主題生成場景、根據二維圖像生成三維模型等,極大提升游戲的策劃、音頻、美術、程序等環節的生產力,壓縮游戲整體項目的研發周期與人員規模,大幅降低游戲制作成本。研發人員可以脫離繁重重復性的工作,更加專注在創意迸發與產品創新。
根據紅杉資本的研究報告《Generative AI: A Creative New World》的預測,到 2030 年,游戲中文本、代碼、圖像、視頻、3D 都可以通過 AIGC 生成,并且達到專業開發人員和設計師的水平。
從開發者層面來看,AIGC將降低游戲創作的門檻,可能會出現游戲開發的大繁榮。游戲是娛樂及媒體行業中最復雜的形式,構成要素包含娛樂媒體領域內容的所有形式。游戲包含文本、圖像、音效、音樂、3D 模型、動畫、電影、代碼等多種類型的資源。游戲的綜合復雜程度決定游戲開發具有很高的專業技術、經驗門檻。AIGC極大地降低了游戲的創作門檻,降低門檻將帶來更多的創造性探索。這將可能會涌現出大量的游戲開發者,形成游戲開發的大繁榮。
AIGC 將催生全新的游戲品類。AIGC可以實現內容的實時生成,這將使得游戲內容上的創新。以微軟的《模擬飛行》為例,《模擬飛行》是完整的世界和仿真的飛機,讓玩家體驗純粹的核心循環——駕駛飛機,從一個地點飛至另一個地點。整個游戲世界依賴 Bing Map(必應衛星地圖)構建真實地表,通過Azure AI 人工智能技術創建事物細節,運用 Project xCloud 云服務保證數據交互?!赌M飛行》與普通的飛行模擬游戲相比的最大差異是實時生成內容,包括地圖、景物、氣象等等,而這來源于 AI 技術的支持。我們相信,未來AI技術的應用將會催生全新的游戲品類。
玩家游玩的內容將可能會實現豐富且獨屬于自己獨特的體驗,游戲的可玩性提升。在游戲上線后,劇情、地圖、關卡都可以通過 AIGC 動態生成,玩家可以享受自己獨有的專屬劇情和人物,一個游戲實現千人千面,NPC 也不再是簡單規則約束的玩偶,可以對玩家行動做出自己的反應,游戲產品的可玩性將大大提升。
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